由于自然环境的复杂性
，
传统方式保护名山大川面临诸多挑战
。
如今
，
运用日益升级迭代的人工智能技术
，
山川治理的科学化、精细化、智能化水平有效提升
。


机器狗、无人机

新“挑山工”上岗

在海拔1500多米的泰山景区登山步道
，
一位特殊“挑山工”吸引着海内外网友的目光——四肢纤细、身驮重物
，
健步如飞的银白色机械狗正在进行垃圾负重攀登测试
。


数据显示
，
2023年
，
泰山游客人数达到创纪录的862万
，
约产生24000吨垃圾
。
“该款机器狗可以更快、更高效地清除垃圾
。
它是目前市场上奔跑速度最快、技术最为先进的工业级四足机器人之一
，
具有翻越障碍能力强、稳定性和平衡能力突出、负重能力和续航能力出色等性能优势
。
”杭州宇树科技有限公司技术服务负责人李恩泽介绍
，
该款机器狗充满电能续航4至6个小时
，
静态最大承载力达120公斤
。


垃圾清运是各大山川普遍面临的环境治理难题
。
由于自然环境复杂
，
难以实现大规模机械化作业
，
在客流高峰时段
，
不少山川景区容易出现无法及时清运垃圾的情况
。
伴随人工智能技术发展
，
一些景区管理部门开始尝试利用机器狗与无人机进行环境治理
。


安徽省黄山市
，
无人机在山区运送货物 杜宇 摄

一年来
，
来黄山风景区旅游的游客们时常能看到：随着“嗡嗡”声响起
，
拉起重物的大疆无人机稳稳地向着山脚飞去
。
自2023年5月
，
这里试行开展无人机物流运输生产作业以来
，
5架无人机采取双机运输模式
，
上行补给物资
，
下行以布草、垃圾运输为主
，
截至目前已累计运送物资近千吨
。


黄山风景区党工委宣传部副部长吴诚告诉半月谈记者
，
按全年总体测算
，
无人机日均运输量为4000余公斤
，
一定程度上弥补了挑山工人力匮乏导致的运力不足
。


“千里眼”“顺风耳”

赋能山川保护

人工智能技术的引入
，
不仅大幅提升山川景区垃圾清运效率
，
也为有害生物防治、蓝藻防控、环境执法等提供了更高效的方案
。


在黄山
，
无人机除了能够运输物资
，
还能够借助高分辨率图像捕捉能力和后端AI图像识别技术监测松林健康
，
探索通过搭载的红外热成像摄像头
，
及时发现异常热点并通过平台发送火情信息
，
助力林业有害生物防控和森林防火
。


这样的人工智能监测技术和平台正在越来越多的名山大川落地应用
，
并依据不同场景的治理痛点定制专属化的保护方案
。


在100多公里长的长江芜湖段
，
近200个高清摄像头实时监测采集数据、无人机在高空全方位巡查、人工智能算法实时分析判断……这一由遥感卫星、雷达、无人机、高清摄像头等设备组成的智慧长江（芜湖）综合管理平台自2021年上线以来
，
就昼夜不停地护航着母亲河
。


“这些智能设备和持续升级的人工智能算法
，
可以自动分析判断过往船只和岸边行人的行为特征
，
如果发现非法捕鱼、非法采砂等违法行为
，
平台会将信息实时推送至相关一线执法部门
。
在夜间
，
利用热成像技术实时开展全江巡查监测
，
尤其能提高监管效率
。
”芜湖市发展改革委基础科负责人贺孙林说
。


据了解
，
该平台运行以来
，
已累计发现并闭环处置非法采砂事件17起
，
发现非法捕鱼事件700余起
。


作为我国五大淡水湖之一
，
巢湖一度面临蓝藻水华频发的难题
。
“虽有人工巡湖
，
但要从宏观上全面掌握蓝藻分布
，
还得靠高科技
。
”安徽省巢湖管理局相关负责人告诉半月谈记者
，
近年来
，
融合卫星遥感、视频监控、大数据、人工智能等技术的“蓝藻防控智能全景驾驶舱”在巢湖“挂帅上阵”
，
通过日间逐小时全自动“抓取”重点水域蓝藻数据
，
就能即时“画”出滨岸带蓝藻强度分布图
，
实现预警预报与科学应对
。


水利部数据显示
，
2023年全国水利智能业务应用体系加快构建
，
3.2万余条（个）河湖管理范围内地物实现遥感图斑复核
。
北斗、人工智能、大数据、遥感、激光雷达等技术应用不断深化
。


技术升级、数据训练

应用加速落地

半月谈记者采访注意到
，
在名山大川环境治理中
，
包括无人机在内的人工智能技术应用
，
有效提升了治理的科学化、精细化、智能化水平
，
但总体尚处于探索阶段
。


山东省泰安市泰山景区工作人员在测试机器狗 隋翔 摄

李恩泽介绍
，
从机器狗上岗测试来看
，
已经完全适应泰山景区80%以上的路况
，
但在坡度特别大的路段
，
仍需要做进一步的技术优化
，
并改进货物存放箱的高度、垃圾的密封包装等
，
争取早日实现机器狗垃圾运输在泰山景区的成功应用
。


行业各方正在加快技术研发迭代
。
“伴随载荷重量和续航时长的提升
，
无人机未来将有无限应用可能
。
”黄山东进航空科技有限公司是黄山风景区无人机解决方案提供方
，
公司总经理方胜利说
，
近年来
，
伴随可控性、稳定性逐步提升
，
成本逐渐降低
，
无人机应用场景相应增多
，
其中小型化的无人机多用于巡查和AI图片识别
，
大载重无人机多用于低空运输和应急救援
。


图片由AI生成

数据
，
是人工智能技术进步的关键因素
。
智慧长江（芜湖）综合管理平台技术提供方、安徽阡陌网络科技有限公司项目总监谷伟说
，
经过大量模拟和演练中的数据训练
，
目前该平台对非法捕鱼事件的识别准确率能达到90%
，
未来还将进一步突破数据壁垒
，
通过不同场景更深入的数据训练
，
提高识别精准度
。


人工智能可以在自我学习中快速迭代升级
，
变得更“聪明”
。
业内人士认为
，
伴随技术的进步与普及
，
人工智能的应用将更加广泛和深入
，
成为保护绿水青山的有力工具
。


（半月谈记者 张紫赟 汪海月 马欣然）

来源： 新华网