9月7日
，
华为在广州南沙一口气发布多款新品
。


这是一场覆盖手机、操作系统和全场景终端的年度发布会
，
也掀开了九月手机市场大战的序幕
。
新一代三折叠旗舰Mate XT 2、麒麟9050 Pro、HarmonyOS 7以及Pura X View等产品集中亮相
，
显示华为正在集中打出今年下半年终端业务的几张王牌
。


随着麒麟芯片时隔六年重启、鸿蒙操作系统7和系统级AI小艺进一步升级
，
也意味着面向Agent时代
，
华为正在把AI能力进一步与操作系统融合
，
加大对高端市场的进攻
。


从芯片到“智能体”

当前
，
手机市场的竞争环境依旧复杂
。


Counterpoint数据显示
，
二季度中国智能手机市场出货量同比下降2%
，
华为以23%的市场份额继续排名第一
。
但在存量市场以及零部件成本上升的背景下
，
高端市场竞争仍在加剧
，
手机厂商都在寻找新的产品差异化空间
。


三折叠本身已经从概念探索进入技术和产品竞争阶段
。
随着华为持续迭代Mate XT系列
，
以及苹果等更多厂商进入折叠屏市场
，
屏幕形态之外
，
手机内部的软硬件能力正在成为新的竞争焦点
。


除了首次采用“韬定律”芯片外
，
此次手机发布展现出的另一个明显变化
，
是华为AI能力的变化
。


在全新的Mate XT 2上
，
华为展示的场景明显复杂很多：用户可以通过对话修改一份完整文档
，
可以让手机整理和编辑图库中的照片
，
也可以跨设备寻找文件
，
即使PC处于休眠或者合盖状态
，
手机也能够对其进行控制
。


这些任务过去往往需要用户打开不同应用
，
再完成一连串操作
。
现在
，
用户提出一个需求后
，
小艺可以理解任务
，
并进一步调用系统、应用以及其他设备的能力
。
这意味着
，
小艺正在从过去主要承担问答、搜索、提醒等简单任务的手机助手
，
向能够理解用户意图、调用系统能力并完成任务的系统级智能体转变
。


技术的支撑基础是模型端的突破
。
发布会现场
，
华为常务董事、终端BG董事长余承东表示
，
“华为将30B MoE模型部署到终端侧
，
并支持部分复杂任务离线运行
。
”

但端侧大模型的难点并不只是把模型“装进”手机
。
手机受到算力、内存、功耗和散热等条件限制
，
模型规模越大
，
对硬件资源的要求越高
，
因此MoE、量化、推理加速和内存优化等技术需要协同解决
。


而这也是此次麒麟9050 Pro回归值得关注的原因
。
Mate XT 2首发搭载麒麟9050 Pro
，
后者采用了华为此前提出的逻辑折叠技术
，
通过对芯片内部逻辑单元进行分层排布
，
并增加垂直互联通道
，
缩短信号传输路径
，
以降低传输时延和数据搬运带来的功耗
。


从芯片到模型
，
再到系统级智能体
，
华为正在把端侧AI所需要的不同层级能力进一步串联起来
。
对于手机厂商而言
，
模型只是其中一层
，
能调用什么则取决于操作系统
。


按照华为披露的最新数据
，
目前小艺可以调用2100多项系统能力、2000多个鸿蒙智能体以及500多个合作伙伴精选Skills
。
华为还向AI开放了200多项经过授权的系统感知和用户数据
，
并建立多层记忆架构
。
也就是说
，
小艺能够处理的任务
，
已经不再局限于模型本身的理解和生成能力
，
而开始与HarmonyOS能够提供的系统能力、数据和设备连接能力结合起来
。


AI开始进入操作系统底层

在发布会现场
，
余承东表示
，
目前鸿蒙可获取应用和服务数量已经突破40万
，
终端设备数量突破8500万
，
预计将在今年第四季度内突破1亿
。


对于系统级智能体而言
，
设备和应用生态越丰富
，
能够被AI调用的能力就越多
。
手机、平板、PC以及其他终端之间连接得越深
，
AI能够执行的任务边界也会随之扩大
。


过去
，
操作系统更多承担的是连接硬件和应用、管理系统资源等基础功能；但当AI成为新的交互入口之后
，
操作系统开始成为AI调用应用、设备和系统能力的中间层
。
AI能不能真正完成一个复杂任务
，
很大程度上取决于操作系统能够开放多少能力
，
以及背后的生态能够提供多少可调用的服务
。


对于华为来说
，
终端数量突破亿级的目标不仅意味着HarmonyOS拥有了更大的用户基础
，
也意味着系统级智能体有了更多可以调用的设备和场景
。


“对于系统级AI而言
，
生态规模本身并不是最终目的
，
更重要的是这些设备、应用和服务能否被AI以标准化的方式调用
。
” 另一家手机厂商的系统负责人对记者表示
，
当可调用的能力足够丰富后
，
AI才能从单纯的信息问答进一步走向任务执行
，
而这也是操作系统在AI时代重新获得战略价值的原因之一
。


在他看来
，
过去手机厂商比拼的是硬件参数、系统体验和应用生态
，
而AI正在把这些能力重新“串”起来
。
如果AI要完成一个跨应用、跨设备的复杂任务
，
背后实际上需要操作系统同时解决权限、数据、设备协同和任务调度等问题
。
因此
，
未来系统级AI的竞争
，
不只是看模型“聪不聪明”
，
也要看操作系统能够连接多少设备、调用多少服务
，
以及能否把这些能力真正组织起来
。


事实上
，
当模型进入手机本地
，
手机厂商需要同时考虑设备算力、内存带宽、功耗、散热、系统调度以及模型能力
，
当AI进一步执行跨应用、跨设备任务
，
操作系统和生态的作用也会被进一步放大
。
这意味着
，
未来高端手机的竞争可能不再只是屏幕、影像和工业设计之间的竞争
，
而会越来越依赖OS、模型和终端硬件之间的整体协同
。


对于华为来说
，
这次的发布既是一款三折叠产品的行业竞争
，
也是一场从终端向操作系统、AI能力进一步下探的底层硬仗
。
最终这场硬仗能打到什么程度
，
仍需要等待市场的最终验证
。


(本文来自第一财经)

网友看法

1、网友阳光1516721：华为，中国的骄傲！中国人的骄傲！如果中国有更多像华为这样有家国情怀、社会责任感又够强的高科技企业，中国何愁不富强！

2、网友白头鲨齿龙：华为必胜